2.7、虹膜检索

虹膜检索主要是将一个待识别的虹膜图像与数据库中存储的多个虹膜图像进行比对，以确定待识别虹膜的身份，并将数据库中的虹膜图像进行归类管理。

2.7.1、检索记录

①虹膜图像采集：首先，系统需要捕获待识别个体的虹膜图像。

②图像预处理：采集到的虹膜图像会经过降噪、增强对比度、归一化等预处理步骤，以提高特征提取的准确性。

③特征提取：使用特定的算法从虹膜图像中提取出独特的特征，如纹理、形状和位置信息。

④特征编码：将提取的虹膜特征编码成一种模式或模板，这个模板将用于与数据库中的虹膜模板进行比较。

⑤数据库比对：将待识别的虹膜特征模板与数据库中存储的所有虹膜模板进行比对，计算它们之间的相似度。

⑥相似度评分：系统会根据比对结果生成一个相似度评分，该评分表明了待识别虹膜与数据库中各个虹膜模板的匹配程度。

⑦阈值判断：通过设定一个相似度阈值，系统将判断待识别虹膜与数据库中某个虹膜模板的匹配程度是否超过了这个阈值。

⑧身份验证：如果相似度评分超过阈值，系统将认为待识别虹膜与数据库中的一个虹膜模板匹配，从而完成了身份验证。